「纳维-斯托克斯方程！」
当徐辰轻描淡写地吐出这几个字时，整个直播间出现了大量的弹幕。
「徐神牛逼！」
「把牛逼打在公屏上！」
「不知道这个方程是什么，但是牛逼就对了。」
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「听说数学家都喜欢这样装逼，总算见识到了。」
……
与此同时，youtube上一个直播间，一位数学博后的数学爱好者此时正转播着徐辰的直播，并进行实时解说。
在听到要解决NS方程之后，这位主播一开始也都是激动地欢呼。
不过很快，冷静下来，还是说出了自己的判断：「我觉得不可能。「
「单位距离猜想的成功，本质上是因为那个问题的思路框架其实已经存在了。Anthropic的工作，本质上就是在已有方法的基础上，通过暴力计算找到了一个巧妙的反例构造。「
「但NS方程不同。这是全球最顶级的数学家都在关注的课题。任何可能的已知方法，都已经被反覆尝试过了。如果要解决NS方程，必须要有全新的数学工具，或者全新的思路框架。「
「而这是AI根本做不到的。AI只是对人类知识的汇总和重组。它能找到被遗漏的角落，但无法凭空发明全新的数学体系。「
这个观点和大部分学术界其他人的观点一致。
确实，这就是AI的本质限制。
机器学习模型，本质上是从海量训练数据中提取统计规律。它能识别出数据中的隐藏模式，能找到人类可能忽略的关联，但它无法进行真正的创新。
真正的创新，来自于人类的灵感丶直觉丶甚至是某种无法被完全理性化解释的审美。
一个真正伟大的数学家之所以伟大，正是因为他能在既有的知识框架之外，开辟出全新的概念和工具。
就像黎曼创造了黎曼几何，爱因斯坦用它改写了宇宙的几何结构；就像格罗滕迪克发明了概型论，让代数几何彻底蜕变。
这种创新，是AI很难复制的。
所以在很多人看来，AI若真想碰NS，要么失败，要么就意味着一件极其恐怖的事，它不仅能总结数学，还能创造数学。
……
直播间里，也有学者将类似观点发在了弹幕上。
徐辰坐在屏幕前，看着这条飘过的长弹幕，微微一笑，赞同地点了点头。
「这位朋友说得很对。目前的AI，确实缺乏从零开始发明一套全新高阶数学理论的创造力。让M1凭空生出一种解题方法，是不现实的。」
「不过——」徐辰话锋一转，「AI不需要发明新方法。」
「因为新方法，我已经替它发明好了。」
说完，徐辰移动滑鼠，在桌面上点开了另一个名为「NS方程-最终攻坚」的学霸的征途是星辰大海(见习人类观察员)最新章节手机访问：https://m.xtxtaikan.com/wapbook115209/52063179/