第二周的一个上午，四月上旬，天气非常不错。徐辰前往了位于中关村的深度求索北京分公司。
深度求索北京分公司就在融科资讯中心，距离北大东门也就一公里不到。本身放在这边，就是为了吸引北大丶清华丶中科院这一圈密度高到离谱的高校人才。结果徐辰之前一直没意识到它居然这么近，近到石南把车钥匙都掏出来了，徐辰看了眼导航，沉默两秒后提议：要不骑共享单车吧。
于是，两人一人一辆共享单车，沿着北大东门外的路一路骑到了融科资讯中心。
……
把单车停在大厦楼下的专属非机动车划线区，徐辰抬头看了一眼这栋充满现代科技感的建筑。
就在这栋大楼里，藏着如今全球AI领域最炙手可热的超级独角兽。
回望过去的一年多的时间，整个全球AI市场经历了一场史无前例的大洗牌。
而这场十二级大地震的始作俑者，正是徐辰当年顺手用来「刷经验「的那套SLRM（逻辑增强模块）框架。
SLRM横空出世之前，整个AI产业的底层逻辑其实很简单粗暴——
拼算力，拼参数，拼谁家显卡堆得更多。
十万张H100起步，二十万张算入门。低于这个规模，你都不好意思说自己在搞前沿AI研究。
那时候的AI创业公司里，最重要的岗位不是首席科学家，而是首席融资官。因为模型还没训练完，帐上的钱可能先烧没了。
美国那边的资本市场则直接烧成了狂欢。2026年前后，OpenAI丶Anthropic等公司的估值一度接近万亿美元，折合人民币将近七万亿。华尔街最流行的一句话是：
「AI公司不是按照收入估值，而是按照未来人类文明的所有现金流估值。「
翻译成人话就是——反正先吹，吹爆了再说。
只要公司PPT里写上「AGI「，配一张炫酷的神经网络结构图，估值就能自动往上蹿三层楼。
然后SLRM来了。
SLRM引入了极强的符号逻辑推理能力，使模型不再单纯依赖概率预测来「蒙答案「。许多原本必须在云端超大模型上完成的任务，被小模型加逻辑增强模块就能完成得七七八八。
算力需求，出现了断崖式的下滑。
本地化部署随即兴起。企业不再非得把所有数据上传到云端，个人用户也能在自己的终端设备上运行足够强大的智能助手。
原本那些靠垄断算力起家丶靠「云端霸权「撑估值的科技巨头们，这下直接傻了眼。
市场格局瞬间从「几家寡头垄断「变成了「百花齐放，群魔乱舞「。
一句话总结：以前只有巨头玩得起AI，现在稍微有点工程能力的中型企业，也能在垂直场景里搞出像模像样的产品。
这对技术生态当然是好事。
但对那些靠算力护城河学霸的征途是星辰大海(见习人类观察员)最新章节手机访问：https://m.xtxtaikan.com/wapbook115209/52026243/